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真的嗎?機器人普及會增加就業?!

本站 本站 2018-09-11 277

隨著機器人技術的發展,很多人擔心會導致失業。畢竟,發明機器人的目的就是用自動化取代部分人力勞動。但事實和專業研究展現的卻是另一番景象…… 

那些使用機器人最多的國家,就業怎么樣了?

2018年2月,國際機器人協會發布的最新數據顯示,自動化發展程度前 10 名的國家/地區依次為:韓國、新加坡、德國、日本、瑞典、丹麥、美國、意大利、比利時和中國臺灣。

以上機器人密度最高的 10 個國家/地區中,有 6 個位居全球失業率最低之列,包括機器人密度排名前 4 的韓國、新加坡、德國、日本,以及美國和中國臺灣。



德國的機器人密度是 309臺/萬人,位居全球第三。同時,德國2017年就業人口達到 4400 萬,是兩德統一后的最高數字。這表明,工業機器人的快速推廣并沒有減少就業數量,一些新的工作崗位被創造出來。

機器人是第四次工業革命的代表嗎? 

18世紀60年代開始的第一次工業革命,其主要標志就是蒸汽機的廣泛使用。現在,機器人的影響力或超過當年蒸汽機!

2018年2月,倫敦經濟學院經濟發展中心發表論文《工作的機器人》,對1993~2007年 17 個國家的數據研究發現,增加機器人使用會使年度勞動生產率增長提高 0.36 個百分點,同時將提高全要素生產率,降低產品價格。

相比之下,1850~1910年,蒸汽技術對英國年度勞動生產率增長的貢獻為 0.35 個百分點,比機器人低 0.01 個百分點。此外,研究顯示,機器人并未顯著減少總就業,但會減少低技能就業的比重。

現在有說法認為,機器人和人工智能代表著第四次工業革命,或許真是如此!


2017年,英國經濟和商業研究中心的研究顯示,1993~2015年,OECD 國家對機器人的投資(利用銷量和價格指數估算的投資額數據)為人均 GDP 增幅貢獻了 10 個百分點。

2017年,德國就業研究所的研究發現,2004~2014年,德國每千人擁有的機器人每增加 1 臺,會使人均 GDP 增長率提高 0.5%。

2017年,麥肯錫全球研究所預計,未來 50 年,若保持 GDP 2.8% 的增速,自動化的貢獻將占一半。

2016年,埃森哲咨詢公司與經濟學前沿預計,到2035年,自動化將使 12 個發達經濟體的總增加值翻倍,勞動生產率提高 40%。

2015年,波士頓咨詢公司預計,未來 10 年,以機器人為代表的工業4.0將使德國工業組件制造業的生產率提高 20%~30%,主要拉動力是中小企業對機器人的廣泛應用。屆時,機器人價格將更實惠,適應性將更強。波士頓咨詢公司預測,對于機器人密度最高的韓國而言,到2025年,韓國的制造成本競爭力將比美國高 6 個百分點(假設其他成本因素保持不變)。

勞動生產率提高不會使就業減少,反而會增加就業!

2017年,Autor 和 Salomons 對 35 個國家愈 19 年的研究發現,總體上,生產率提高會增加就業,而不是減少就業。研究發現,影響就業增減的關鍵因素不是生產率,而是人口增長率,如,能夠提供商品的工人數量以及對這些商品有需求的消費者數量。在大部分發達經濟體,勞動年齡人口在縮減,提高生產率才能確保有足夠的工人供應商品和服務。

生產率提高帶來就業增長內在邏輯是什么?

勞動生產率提高會導致產出增加,如果產出增加帶來工資增長或總就業增長,需求增加的溢出效應就會擴散至其他經濟領域,進而形成「生產率提高→需求增長→工資和購買力增長→其他產品需求增長」的良性循環。

經濟學家 Tyler Cowen 指出,特別是制造業,不僅在產業內部,而且在互補性產業間,具有很強的溢出效應。

自動化也在改變需求的性質,特別是通過個性化和大規模定制。例如,有工廠利用 3D 激光掃描儀,通過掃描客戶的腳形,為其提供人字拖定制服務。如果沒有自動化技術,這種個性化需求是無法實現的。


自動化與收入不平等沒有必然聯系

很多學者擔心,如果機器能夠完全取代就業,將導致低技能工人的工資下降,而資本所有者的回報會增加。但是,即便這些學者也同意這樣的觀點,自動化與收入不平等之間不能被證明存在必然關系。國際貨幣基金組織《財政與發展》雜志的文章稱,技術并不是不平等的罪魁禍首(Sachs、Kotlikoff,2012)。

自動化不會取代就業,但是會對工作崗位進行再分配

有大量證據表明,自動化不會取代就業,而會對工作崗位進行再分配。而且自動化對其他行業的溢出效應也可能創造出新的低技能工作崗位。

2017年,麥肯錫全球研究院的研究表明,到2030年,全球 3%~14% 的勞動力需要轉換職業類別。如果有充分的經濟增長、創新和投資,將會出現大量新工作崗位,進而會抵消自動化的影響。

2017年,思科公司與牛津經濟研究院預計,到2027年,美國 8.4% 的勞動力需要轉換職業類別。

自動化與就業存在正相關性

2018年,亞洲開發銀行的研究發現,2005~2015年,技術帶來的勞動生產率的提高將使亞洲國家每年凈增 3300 萬個就業崗位。

2016年,歐洲經濟研究中心的一篇論文發現,1999~2010年,歐盟 27 國因電腦普及而增加了 1160 萬個就業崗位。因此,常規工作減少的技術變革(RRTC)對就業的增加效應超過了對工作的減少效應(Zierahn、Gregory 、Arntz,2016)。

2015年,布魯金斯學會分析師 Muro 和 Andes 指出,盡管多年來制造業的就業崗位一直下降,但是,對機器人投資越多的國家,其制造業的就業崗位反而消失得越少。


2015年,巴克萊銀行的研究表明,未來十年對自動化投資 12.4 億歐元可以保住 73500 個制造業崗位,同時將為其他行業創造 30000 多個崗位。

2015年,德勤提出,盡管技術進步可能使英國失去 80 萬個以上的低技能崗位,但有力的證據表明,技術進步將創造出近 350 萬個新的更高技能就業崗位。

2014年,普華永道對美國勞工統計局的數據分析顯示,與較少使用機器人的制造業領域相比,美國使用機器人最多的制造業領域(如汽車、電子和五金)雇傭的機械和工業工程師要比不使用機器人的領域多出 20%,雇傭的安裝維護和修理工人幾乎翻倍,工資也更高。

經濟學家David Autor作出如下總結:

「自動化確實會代替勞動力,它本意如此。然而,自動化也與勞動力形成互補,增加產出,從而對勞動力產生更高的需求,并與勞動力供應的調整相互作用。專家評論常常夸大機器對人力的替代,卻忽視了自動化與人力的有力互補能夠帶來生產率的提高,從而增加收入和對勞動力的需求。」

★機器人最可能增加哪些領域的就業?

上述事實和研究表明,自動化(機器人)總體上對就業具有積極影響。但是,對于不同的行業領域、不同的職業類型和技能水平,情況并不相同。大部分專家認為,重復度高的體力勞動和數據處理最容易實現自動化。而需要高度創造性、同理心、說服力、靈活性、判斷力、常識、高級推理的工作不容易實現自動化。

國際機器人協會主席 Junji Tsuda 表示,生產現代化將危險、不健康和單調的工作交給機器。在絕大多數情況下,一項工作只有某些活動可以自動化,而不是一個雇員的所有工作范圍都能實現自動化。

2017年,麥肯錫全球研究院的分析認為,能夠完全實現自動化的工作不足 10%,更多的職業將發生改變,但不會被取代。

2016年,世界經濟論壇通過對會員企業的調查預計,在建筑和工程活動及相關技術咨詢領域(即國際標準行業分類711類,屬于專業、科學和技術活動大類),機器人對就業增長具有強勁的驅動力。


經濟學家 David Autor 表示,自動化和計算機使一些生產流程變得更可靠、更低廉、更快速,從而增加了產品線上其他人力的價值。

經濟學家 James Bessen 提出,20世紀90年代引入 ATM 機并沒有導致銀行出納數量的下降。盡管個別銀行減少了每個分支機構的出納,但也開辦了更多的分支機構來保持競爭力。而出納則專注于與客戶互動的高價值工作。

此外,自動化也創造出更復雜的工作,帶來更多就業。但問題是,一個領域的就業減少能否被其他領域的就業增加所彌補?

James Bessen 指出,1900年以來,美國農業領域的就業比重從 40% 左右降至不足 2%,而制造業和服務業等領域創造出的新崗位彌補了這些損失。

就業增長也可能出現在新的行業領域。如,2007~2016年,美國電子商務增加了 35.5 萬個就業崗位,比同期零售業就業減少量高出 7 倍(Mandel,2017)。2010年以來,英國倉儲就業增加了 11.5 萬個,比零售業就業減少量高出 16 倍(RSA,2017)。

迎接未來,你準備好了嗎?

既然機器人的普及不會導致失業,甚至還增加就業,那么,我們是不是可以高枕無憂了?如果這樣,又未免太樂觀了。雖然目前為止,機器人并沒有減少就業總數量,但會改變就業結構。可以預見,未來很多工作將發生改變。

為了積極應對未來機器人帶來的變革,我們必須準備好一定的技能,這也正是所有專家的共識:

(1)政府和企業必須為現在及未來的工人提供正確的技能,確保機器人對就業、工作質量和工資具有持續的良性影響。

(2)政府需加大機器人領域的研發投入,讓就業受益于這一快速發展的領域。

(3)政府應提供激勵政策,并改進教育系統,以支持必要技能的獲取。

(4)企業需積極為員工提供合適的再培訓項目,讓員工獲得合適的技能。

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